Asas Prompt Build with purpose.
Memahami apa itu prompt, bagaimana input mempengaruhi output AI serta cara memberikan tujuan dan konteks yang membantu AI memahami tugasan dengan lebih jelas.
Prompt bukan hanya ayat yang panjang
Ramai pengguna menganggap prompt ialah satu arahan panjang yang perlu ditulis menggunakan formula tertentu. Sebenarnya setiap soalan, arahan, penerangan atau maklumat yang diberikan kepada AI ialah prompt.
Prompt boleh terdiri daripada satu ayat yang sangat ringkas. Prompt juga boleh berkembang melalui beberapa pusingan perbualan apabila tugasan memerlukan lebih banyak konteks.
Persoalan utama bukan sama ada prompt itu panjang atau pendek. Persoalannya ialah sama ada AI telah menerima maklumat yang cukup untuk memahami tugasan.
Apa itu prompt?
Prompt ialah input yang diberikan oleh pengguna kepada AI. Input tersebut membantu AI memahami soalan, tugasan atau hasil yang diminta.
Prompt ialah cara kita berkomunikasi dengan AI
Prompt boleh berbentuk arahan, soalan, pernyataan, maklumat tambahan, contoh, imej, dokumen atau gabungan beberapa bentuk input.
AI bertindak berdasarkan maklumat yang diterima
Apabila prompt terlalu umum AI perlu membuat lebih banyak andaian. Apabila konteks lebih jelas AI mempunyai asas yang lebih baik untuk membina respons.
Semua input ialah prompt
Prompt bukan terhad kepada arahan formal. Apa sahaja yang kita masukkan ke dalam AI membantu membentuk respons seterusnya.
Soalan
“Apakah perbezaan antara AI generatif dengan enjin carian?”
Arahan
“Ringkaskan laporan ini kepada lima poin utama.”
Penerangan
“Audiens pembentangan ini ialah pihak pengurusan kanan.”
Pembetulan
“Nada ini terlalu santai. Gunakan Bahasa Melayu formal.”
Contoh
“Gunakan susunan seperti contoh laporan yang saya berikan.”
Fail atau imej
Dokumen, jadual, gambar atau data yang dimuat naik juga menjadi input.
Tujuan sebelum arahan
Sebelum memilih ayat prompt tentukan dahulu hasil yang mahu dicapai. Tujuan yang jelas membantu kita mengenal pasti konteks yang perlu diberikan.
Mulakan dengan destinasi
Pengguna kadangkala terlalu fokus untuk mencari prompt yang sempurna sedangkan hasil akhir belum ditentukan dengan jelas.
Sebelum meminta AI menghasilkan sesuatu fikirkan siapa yang akan membaca hasil tersebut, mengapa ia diperlukan dan apakah tindakan yang sepatutnya berlaku selepas itu.
Apabila destinasi jelas kita lebih mudah memberikan konteks yang relevan tanpa memenuhi prompt dengan maklumat yang tidak diperlukan.
Apakah tugasan?
Nyatakan perkara yang perlu disiapkan.
Siapakah audiens?
Hasil untuk pelajar mungkin berbeza daripada hasil untuk pengurusan.
Apakah tujuan?
Adakah hasil itu untuk menerangkan, memujuk, melapor atau membuat keputusan?
Apakah format?
Nyatakan sama ada anda memerlukan e-mel, laporan, jadual, poster atau slaid.
Apakah batasan?
Nyatakan panjang, nada, bahasa, fakta yang tidak boleh ditambah atau standard tertentu.
Single prompt boleh menjadi permulaan
Arahan ringkas tidak salah. Namun untuk tugasan yang kompleks kita biasanya perlu menambah konteks melalui perbualan.
AI perlu membuat banyak andaian
AI belum mengetahui audiens, tujuan, tempoh pembentangan, status projek, data penting atau keputusan yang diperlukan.
AI menerima arah yang lebih jelas
Prompt ini memulakan satu proses perbualan supaya AI dapat membantu melengkapkan konteks.
Prompt tidak semestinya panjang
Panjang prompt bergantung kepada tugasan. Tugasan mudah mungkin hanya memerlukan satu arahan. Tugasan kompleks memerlukan lebih banyak konteks atau beberapa pusingan perbualan.
Sesuai untuk tugasan mudah
Contohnya menerangkan istilah, menterjemah ayat atau menyusun senarai ringkas.
Sesuai apabila banyak syarat perlu dinyatakan
Contohnya menghasilkan poster, laporan rasmi atau pembentangan untuk audiens tertentu.
Sesuai untuk tugasan kompleks
Konteks dibina secara sedikit demi sedikit melalui soalan, jawapan, semakan dan pembetulan.
AI boleh membantu mengenal pasti konteks yang masih kurang
Pengguna tidak semestinya mengingati semua maklumat yang perlu diberikan. Kita boleh meminta AI bertanya satu soalan pada satu masa.
Biarkan AI bertanya
AI mempunyai pengetahuan umum tentang ciri sesuatu laporan, pembentangan, abstrak, surat atau visual. Pengetahuan tersebut boleh digunakan untuk membantu pengguna melengkapkan konteks.
Nyatakan tugasan
“Saya perlu menyediakan laporan aktiviti.”
Minta AI mengenal pasti maklumat penting
AI bertanya tentang objektif, tarikh, peserta, aktiviti, hasil dan tindakan susulan.
Jawab satu demi satu
Setiap jawapan menjadi konteks tambahan dalam perbualan.
Minta AI merumuskan pemahaman
Semak sama ada AI memahami maklumat dengan tepat.
Hasilkan output selepas konteks lengkap
Output akhir dibina berdasarkan maklumat sebenar dan bukan tekaan AI.
Tujuh teknik prompting
Tujuh teknik ini diperkenalkan dalam buku Kuasai Prompt dan Bijak Kuasai Prompt. Setiap teknik membantu pengguna memilih cara memberikan input berdasarkan bentuk tugasan yang ingin dilaksanakan.
Zero-shot Prompting
Pengguna memberikan arahan terus tanpa menyediakan contoh. Teknik ini sesuai apabila tugasan mudah, jelas dan tidak memerlukan format yang terlalu khusus.
One-shot Prompting
Pengguna memberikan satu contoh supaya AI dapat melihat bentuk, gaya atau pola output yang dikehendaki.
Few-shot Prompting
Pengguna memberikan beberapa contoh bagi membantu AI mengenal pasti pola, kategori atau gaya dengan lebih konsisten.
Role Prompting
Pengguna memberikan peranan tertentu kepada AI supaya respons dibina daripada perspektif atau tahap kepakaran yang sesuai dengan tugasan.
Purpose Prompting
Pengguna menjelaskan tujuan sebenar tugasan supaya AI memahami mengapa sesuatu output diperlukan dan apakah hasil yang hendak dicapai.
Chain-of-Thought Prompting
Pengguna membimbing AI supaya mempertimbangkan langkah, faktor atau urutan yang relevan sebelum membina respons atau kesimpulan.
Prompt Chaining
Tugasan kompleks dipecahkan kepada beberapa prompt yang saling berkaitan. Hasil daripada satu peringkat digunakan untuk meneruskan peringkat seterusnya.
Prompt permulaan untuk tugasan biasa
Salin prompt kemudian ubah bahagian dalam kurungan mengikut tugasan anda.
Fahami sesuatu konsep
Bina dokumen melalui soalan
Semak draf tanpa menukar maksud
Bina brief sebelum menghasilkan visual
Mengapa output AI kadangkala terlalu umum?
Masalahnya tidak semestinya pada alat. Kadangkala AI belum menerima tujuan, konteks atau maklumat yang diperlukan.
Tidak menentukan tujuan
Pengguna meminta output tetapi belum jelas bagaimana output itu akan digunakan.
Tidak menerangkan audiens
AI tidak tahu sama ada hasil itu untuk orang awam, pelajar atau pengurusan.
Menganggap AI tahu konteks
AI tidak mengetahui organisasi, projek atau standard dalaman tanpa penerangan.
Memberikan terlalu banyak arahan bercampur
Tugasan kompleks lebih mudah dikawal apabila dipecahkan kepada beberapa langkah.
Berhenti pada output pertama
Output pertama boleh menjadi draf yang perlu dinilai dan diperhalusi.
Tidak menyemak fakta
Prompt yang baik tidak menghapuskan keperluan untuk semakan manusia.
Ringkasan Asas Prompt
Gunakan bahagian ini sebagai rujukan pantas sebelum mencuba tugasan dengan AI.
Sambung pembelajaran anda
Selepas memahami asas prompt pelajari pula cara menyemak output, melindungi data dan menggunakan AI dengan lebih bertanggungjawab.
Halaman ini memperkenalkan asas
Untuk penerangan lebih mendalam, contoh tambahan dan huraian lengkap tentang tujuh teknik prompting pembaca boleh merujuk buku Kuasai Prompt dan Bijak Kuasai Prompt terbitan ILMU.