Produktiviti Pintar di Tempat Kerja

Professional Learning Experience AI Collaboration

Produktiviti Pintar di Tempat Kerja

Satu sesi perkongsian tentang bagaimana profesional boleh bekerja bersama AI melalui arahan, soalan, konteks dan semakan manusia. Fokusnya bukan kepada satu alat tertentu tetapi kepada cara membina hasil kerja yang lebih jelas, lebih tersusun dan lebih berguna.

AI

Model dan aplikasi AI akan terus berubah. Pengetahuan bidang, kejelasan matlamat dan keupayaan memimpin perbualan dengan AI akan terus diperlukan.

Poster program Produktiviti Pintar di Tempat Kerja
Program perkongsian AI bersama warga kerja TNB Seberang Perai
Tentang halaman ini

Mengapa halaman web dan bukan slaid tradisional?

Halaman ini dibina sebagai sebahagian daripada pengalaman pembelajaran. Peserta boleh membaca kandungan semasa sesi kemudian kembali semula untuk mencuba prompt dan meneruskan pembelajaran selepas sesi berakhir.

01

Mengembalikan pengalaman membaca

Kandungan disusun seperti sebuah bab ringkas supaya peserta dapat melihat hubungan antara idea tanpa bergantung kepada poin yang terlalu pendek.

02

Boleh dicapai semula selepas sesi

Contoh dan starter prompt boleh digunakan semula dengan tugasan sebenar apabila peserta kembali ke tempat kerja.

03

Satu pengalaman pembelajaran yang berbeza

Peserta tidak hanya menerima salinan slaid. Mereka menerima ruang pembelajaran yang boleh dibaca, dicuba dan dikembangkan.

Human-led creation

Halaman ini turut dibangunkan melalui AI Collaboration

Halaman ini dibangunkan dengan bantuan ChatGPT. Idea, objektif, kandungan, susunan, pengalaman pengguna dan arah visual ditentukan melalui perbincangan manusia dengan AI.

AI membantu menterjemahkan arahan kepada struktur halaman dan kod. Setiap keputusan utama tetap dipandu oleh tujuan yang telah ditetapkan.

Manusia menetapkan destinasi. AI membantu menyusun dan mempercepatkan proses untuk sampai ke destinasi tersebut.

Daripada keperluan sebenar

Apakah yang ingin dilakukan oleh peserta dengan AI?

Keperluan awal menunjukkan peserta telah menggunakan AI dalam tugasan harian. Persoalannya ialah bagaimana arahan yang ringkas boleh dikembangkan menjadi hasil yang lebih tersusun dan sesuai dengan konteks kerja sebenar.

01

Laporan aktiviti dan laporan tahunan

Menyusun bahan mentah kepada jalan cerita pembentangan yang jelas dengan data dan struktur yang sesuai untuk pihak pengurusan.

02

Analisis data Excel

Memahami data mentah sebelum mengenal pasti pola, persoalan penting dan bentuk laporan yang perlu dihasilkan.

03

Poster dan infografik

Menukarkan maklumat kepada komunikasi visual yang mempunyai audiens, objektif, hierarki dan mesej yang jelas.

04

Minit mesyuarat

Mengembangkan nota ringkas kepada draf tersusun tanpa menambah keputusan atau fakta yang tidak diberikan.

05

Root Cause Analysis

Menggunakan AI untuk menyusun data, membina soalan dan mengenal pasti ruang siasatan yang memerlukan semakan pakar.

06

Dokumen profesional

Menyentuh penggunaan AI untuk laporan, memo, e-mel, kertas cadangan dan dokumen rutin yang lain.

Falsafah di sebalik sesi

Kita tidak belajar satu alat. Kita belajar cara bekerja dengan AI.

Peserta profesional boleh mempelajari fungsi alat dengan cepat. Perkara yang lebih penting ialah kejelasan destinasi, kekuatan konteks dan keupayaan menilai hasil berdasarkan pengetahuan bidang.

Model AI akan berubah. Cara kita memimpin AI jauh lebih penting.

Produktiviti bukan hanya tentang mendapatkan jawapan dengan pantas. Produktiviti juga melibatkan kefahaman, ketepatan dan kesesuaian hasil.

D

Destination before AI

Tentukan hasil yang ingin dicapai sebelum meminta AI menghasilkan sesuatu.

K

Knowledge before prompting

Pengetahuan bidang membantu kita memberi konteks dan mengesan kesilapan.

C

Conversation before completion

Hasil yang lebih baik biasanya dibina melalui beberapa pusingan perbualan.

H

Human leads AI

AI membantu menghasilkan output. Manusia menentukan ketepatan, kesesuaian dan nilai.

“ ”

Saya tidak perlu menjadi pakar menulis prompt. Saya hanya perlu menjadi pakar menerangkan kerja saya.

AI boleh membantu menyusun arahan. Manusia membawa pengetahuan, pengalaman, tujuan dan konteks sebenar tugasan.

Anda mungkin sudah bermula

Anda sebenarnya sudah menggunakan prompt

Prompt tidak semestinya panjang atau teknikal. Setiap arahan, soalan atau maklumat yang diberikan kepada AI ialah prompt. Arahan ringkas di bawah mungkin kelihatan biasa kerana beginilah kebanyakan orang memulakan tugasan.

Dokumen dan komunikasi

Single prompt 01 hingga 08
01

Minit mesyuarat

Hasilkan minit mesyuarat berdasarkan nota ini.
02

Laporan aktiviti

Hasilkan laporan aktiviti berdasarkan maklumat berikut.
03

Surat rasmi

Tulis surat rasmi berdasarkan maklumat ini.
04

E-mel profesional

Tulis e-mel profesional berdasarkan maklumat berikut.
05

Memo dalaman

Tulis memo dalaman berdasarkan maklumat berikut.
06

Ringkasan laporan

Ringkaskan laporan ini kepada satu halaman.
07

SOP

Bina SOP berdasarkan proses kerja berikut.
08

Kertas cadangan

Hasilkan kertas cadangan berdasarkan idea berikut.

Data, analisis dan perancangan

Single prompt 09 hingga 14
09

Analisis data Excel

Analisis data Excel ini dan hasilkan laporan.
10

Root Cause Analysis

Berdasarkan data ini, lakukan root cause analysis.
11

Analisis aduan

Analisis semua aduan ini dan kenal pasti trend utama.
12

Cadangan KPI

Cadangkan KPI berdasarkan objektif jabatan ini.
13

Pelan tindakan

Hasilkan pelan tindakan berdasarkan dapatan ini.
14

Idea penambahbaikan

Cadangkan penambahbaikan berdasarkan laporan ini.

Visual dan pembentangan

Single prompt 15 hingga 20
15

Infografik

Hasilkan infografik berdasarkan maklumat ini.
16

Poster keselamatan

Hasilkan poster profesional tentang keselamatan elektrik di tempat kerja.
17

Pembentangan laporan

Hasilkan slaid pembentangan berdasarkan laporan ini.
18

Laporan tahunan

Hasilkan pembentangan profesional berdasarkan laporan tahunan ini.
19

Carta alir

Hasilkan carta alir berdasarkan proses kerja ini.
20

Dashboard

Cadangkan dashboard yang sesuai berdasarkan data ini.
Satu kesedaran penting

Single prompt bukan salah. Ia hanya belum mempunyai konteks yang mencukupi.

Apabila arahan terlalu umum AI perlu membuat keputusan sendiri tentang audiens, objektif, kandungan, struktur, format dan standard kualiti. Hasilnya mungkin kelihatan kemas tetapi belum tentu sesuai dengan tugasan sebenar.

Ramai orang mencari prompt yang hebat. Profesional bermula dengan menerangkan kerja mereka dengan jelas.
Perbandingan pertama

Satu prompt menghasilkan sesuatu. Perbualan membantu menghasilkan sesuatu yang lebih dekat dengan keperluan.

Demonstrasi dimulakan dengan arahan ringkas. Selepas output pertama dilihat proses diteruskan dengan soalan, konteks dan semakan.

Single Prompt

Arahan umum

Hasilkan satu infografik profesional tentang keselamatan elektrik di tempat kerja.

AI perlu meneka audiens, kandungan, format, keutamaan dan gaya visual.

VS
AI Collaboration

Konteks dibina bersama

Saya ingin menghasilkan satu infografik profesional tentang keselamatan elektrik di tempat kerja. Jangan terus menghasilkan infografik. Bantu saya mengenal pasti maklumat yang diperlukan. Tanya saya satu soalan pada satu masa sehingga anda memahami objektif, audiens, kandungan, format, gaya visual dan standard kualiti. Jangan buat andaian tentang kandungan teknikal. Selepas maklumat mencukupi rumuskan pemahaman anda dan minta pengesahan saya sebelum menghasilkan output akhir.

AI membantu mengenal pasti konteks yang mungkin belum diberikan oleh pengguna.

Membina konteks melalui soalan

Kadangkala AI perlu bertanya sebelum menghasilkan jawapan

Pengguna mungkin tahu tugasan yang hendak dilakukan tetapi terlupa sebahagian maklumat yang diperlukan. AI boleh membantu mengenal pasti perkara yang masih kurang melalui soalan yang sesuai dengan tugasan.

AI juga mempunyai pengetahuan tentang bentuk sesuatu tugasan

AI mempunyai pengetahuan umum tentang ciri laporan, pembentangan, abstrak, minit mesyuarat, poster dan pelbagai bentuk output lain.

Pengetahuan itu boleh digunakan untuk membantu pengguna menyedari konteks yang perlu diberikan sebelum output dibina.

Contoh proses

Menyediakan pembentangan projek

1

Pengguna menyatakan tugasan

Saya perlu menyediakan pembentangan kemajuan projek.

2

AI mengenal pasti konteks yang diperlukan

AI bertanya tentang audiens, objektif, tempoh pembentangan, status projek, pencapaian, isu, risiko dan tindakan susulan.

3

Pengguna menjawab satu demi satu

Jawapan pengguna membina konteks yang lebih lengkap.

4

AI merumuskan pemahaman

Pengguna menyemak sama ada konteks telah difahami dengan betul.

5

Output dihasilkan selepas konteks mencukupi

Struktur pembentangan dibina berdasarkan maklumat sebenar dan bukan berdasarkan tekaan AI.

Satu prompt untuk memulakan perbualan

AI Collaboration Starter

Nyatakan tugasan yang ingin dilakukan kemudian biarkan AI membantu mengenal pasti maklumat yang masih diperlukan. Konteks boleh diberikan secara semula jadi dan berperingkat.

Ini bukan prompt akhir

Prompt ini berfungsi sebagai pembuka perbualan. AI akan membantu menyusun soalan berdasarkan bentuk tugasan yang dinyatakan.

Pengguna tidak perlu mengingat semua konteks pada permulaan. Soalan AI membantu melengkapkan perkara yang mungkin tertinggal.

Universal AI Collaboration Starter

Terangkan tugasan anda dan biarkan AI bertanya

Saya perlu melaksanakan tugasan berikut: [Nyatakan tugasan yang hendak dilakukan] Bantu saya melaksanakan tugasan ini melalui satu proses perbualan. Jangan terus menghasilkan output akhir. Kenal pasti maklumat dan konteks yang diperlukan supaya tugasan ini boleh dilakukan dengan baik. Tanyakan soalan kepada saya satu demi satu. Gunakan jawapan saya untuk memahami objektif, audiens, keperluan, batasan, format output dan standard kualiti yang diharapkan. Jangan tambah fakta yang tidak saya berikan. Apabila maklumat penting telah mencukupi: 1. Rumuskan pemahaman anda. 2. Nyatakan perkara yang masih perlu disahkan. 3. Minta pengesahan saya. 4. Selepas disahkan hasilkan output akhir yang sesuai.
The AI Collaboration Workflow

Prompt bukan semestinya titik permulaan

Prompt atau output akhir boleh lahir selepas satu proses yang mengumpulkan tujuan, pengetahuan dan konteks sebenar tugasan.

1

Know the destination

Tentukan hasil yang benar-benar mahu disiapkan.

2

State the task

Terangkan tugasan menggunakan bahasa yang natural.

3

Let AI ask

Biarkan AI mengenal pasti maklumat yang masih kurang.

4

Build the context

Berikan maklumat dan pengetahuan secara berperingkat.

5

Create the output

Hasilkan dokumen atau bina prompt visual selepas konteks lengkap.

6

Review as an expert

Semak ketepatan, kesesuaian dan nilai hasil akhir.

Dua bentuk perjalanan

Tidak semua tugasan memerlukan prompt akhir yang panjang

Bentuk proses bergantung kepada jenis output. Dokumen bertulis boleh dibina terus daripada konteks. Tugasan visual biasanya memerlukan brief dan arahan visual yang lebih khusus.

Dokumen dan penulisan

Konteks boleh terus menjadi output

Untuk minit mesyuarat, laporan, surat atau e-mel AI boleh mengumpulkan maklumat satu demi satu sebelum menyediakan draf.

Nyatakan tugasan
AI meminta maklumat penting
Konteks dibina melalui perbualan
AI menyediakan draf akhir
Manusia menyemak dan mengesahkan
Visual dan pembentangan

Konteks menjadi brief dan prompt visual

Untuk poster, infografik atau slaid AI membantu membina brief. Brief tersebut kemudian boleh ditukar kepada prompt visual.

Nyatakan visual yang diperlukan
AI meminta audiens, objektif dan kandungan
Brief disemak dan disahkan
AI menghasilkan prompt visual SSQ
Visual dihasilkan dan diperhalusi
Formula ringkas untuk visual

SSQ membantu menjelaskan hasil yang mahu dilihat

SSQ bukan prompt ajaib. Ia ialah formula ringkas untuk membantu menyusun keperluan apabila menghasilkan infografik, poster, visual atau slaid.

S

Subject

Apakah kandungan utama? Siapakah audiens? Apakah mesej yang mesti difahami?

S

Style

Bagaimanakah rupa hasil tersebut? Korporat, teknikal, minimalis, editorial, moden atau berbentuk laporan?

Q

Quality

Apakah standard output? HD, jelas, mudah dibaca, sesuai untuk paparan atau sedia untuk dicetak?

Ceramah interaktif dengan demonstrasi langsung

Tiga demonstrasi untuk melihat proses AI Collaboration

Peserta tidak perlu melakukan banyak aktiviti melalui telefon. Fasilitator menunjukkan proses secara langsung sambil peserta membantu menentukan konteks, menilai output dan mencadangkan arahan seterusnya.

Live Demonstration
01
Single prompt dibandingkan dengan proses membina konteks

Daripada maklumat teknikal kepada infografik profesional

Visual communication SSQ Context building

Demonstrasi bermula dengan satu arahan ringkas. Selepas output pertama dilihat tugasan dibina semula melalui perbualan dengan AI. Audiens, objektif, kandungan dan gaya visual diperjelaskan sebelum prompt akhir dihasilkan.

Kenal pasti andaian yang dibuat oleh AI
Minta peserta mencadangkan maklumat tambahan
Bina prompt visual menggunakan SSQ
Semak hasil sebagai pakar bidang
Live Demonstration
02
Data mentah, soalan analisis dan pertimbangan pakar

Daripada data mentah kepada laporan dan ruang siasatan

Excel data Root cause thinking Human verification

Data dummy digunakan untuk menunjukkan bagaimana AI membantu memahami struktur data, mengenal pasti pola dan mencadangkan soalan analisis. AI membantu membuka ruang siasatan tanpa menggantikan bukti dan pertimbangan pakar.

Terangkan maksud setiap medan data
Bezakan trend, kemungkinan dan bukti
Bina soalan untuk root cause analysis
Elakkan kesimpulan yang belum disahkan
Live Demonstration
03
Input ringkas tidak bermaksud AI boleh meneka semua perkara

Daripada nota ringkas kepada minit mesyuarat tersusun

Meeting minutes Professional writing Controlled output

Fasilitator memberikan nota mesyuarat yang ringkas. AI kemudian diarahkan supaya bertanya tentang maklumat yang belum lengkap sebelum menyediakan draf minit.

Berikan input secara natural dan berperingkat
Minta AI menandakan maklumat yang kurang
Elakkan AI menambah keputusan sendiri
Semak tindakan dan pegawai bertanggungjawab
Copy and continue

Starter prompts untuk tugasan profesional

Arahan ini tidak terus menghasilkan output. Ia memulakan perbualan supaya AI membantu mengenal pasti konteks yang masih diperlukan.

Data Collaboration Starter

Mulakan analisis data

Saya akan memberikan satu fail atau jadual data mentah. Jangan terus membuat kesimpulan. Bantu saya memahami data tersebut terlebih dahulu. Tanya saya satu soalan pada satu masa tentang: 1. Maksud setiap medan 2. Tempoh data 3. Unit ukuran 4. Sumber data 5. Objektif analisis 6. Konteks operasi 7. Batasan data 8. Bentuk laporan yang diperlukan Selepas konteks mencukupi: 1. Terangkan pola yang benar-benar disokong oleh data. 2. Kenal pasti anomali atau perkara yang perlu disiasat. 3. Cadangkan soalan analisis. 4. Bezakan dapatan, kemungkinan dan andaian. 5. Jangan tentukan root cause tanpa bukti yang mencukupi.
Document Collaboration Starter

Sediakan minit mesyuarat

Saya akan memberikan nota ringkas daripada satu mesyuarat secara berperingkat. Jangan sediakan minit akhir sehingga maklumat penting mencukupi. Tanya saya satu soalan pada satu masa tentang: 1. Tarikh 2. Masa 3. Tempat 4. Kehadiran 5. Agenda 6. Perkara yang dibincangkan 7. Keputusan 8. Tindakan susulan 9. Pegawai bertanggungjawab 10. Tarikh sasaran Jangan tambah keputusan atau fakta yang tidak saya berikan. Apabila maklumat mencukupi rumuskan semua maklumat dan minta pengesahan saya sebelum menyediakan draf minit mesyuarat.
Presentation Collaboration Starter

Bina pembentangan laporan

Saya ingin menghasilkan slaid pembentangan berdasarkan laporan aktiviti atau laporan tahunan. Jangan terus menghasilkan slaid. Tanya saya satu soalan pada satu masa supaya anda memahami: 1. Audiens 2. Tujuan pembentangan 3. Tempoh pembentangan 4. Mesej utama 5. Data penting 6. Pencapaian 7. Cabaran 8. Tindakan susulan 9. Keputusan yang diperlukan daripada audiens 10. Gaya visual yang sesuai Selepas konteks mencukupi: 1. Cadangkan jalan cerita pembentangan. 2. Minta pengesahan saya. 3. Hasilkan struktur slaid. 4. Hasilkan prompt visual menggunakan formula SSQ.
Sentuhan tambahan

Tugasan lain yang boleh dipercepatkan dengan AI

Tidak semua tugasan perlu dijadikan demonstrasi penuh. Prinsip yang sama boleh dipindahkan kepada pelbagai bentuk kerja yang lain.

Laporan aktiviti

Menyusun kronologi, objektif, hasil, data dan tindakan susulan.

Laporan tahunan

Membina naratif daripada pencapaian, indikator dan cabaran sepanjang tahun.

E-mel profesional

Menyesuaikan tujuan, penerima, nada dan tindakan yang diperlukan.

Memo dan hebahan

Menyampaikan mesej penting dengan jelas tanpa bahasa berlebihan.

Kertas cadangan

Mengembangkan idea kepada struktur yang boleh dinilai dan dibincangkan.

Ringkasan pengurusan

Memilih fakta yang penting untuk tindakan dan keputusan.

Perkara yang mudah terlepas pandang

Mengapa output AI kadangkala kelihatan umum atau kurang tepat?

Masalahnya tidak semestinya berpunca daripada alat. Kadangkala AI belum menerima maklumat yang diperlukan untuk memahami tugasan sebenar.

01

Terus meminta output akhir

AI tidak diberi peluang memahami tujuan, audiens dan konteks tugasan.

02

Menganggap AI tahu konteks organisasi

AI tidak mengetahui standard dalaman, proses kerja atau keutamaan organisasi kecuali diterangkan.

03

Tidak menerangkan audiens

Laporan untuk jurutera, pengurusan dan orang awam memerlukan tahap penerangan yang berbeza.

04

Tidak menyemak andaian AI

Output yang kelihatan kemas masih boleh mengandungi andaian atau maklumat yang tidak disahkan.

05

Tidak membina proses perbualan

Tugasan yang kompleks biasanya memerlukan beberapa soalan, penjelasan dan pembetulan.

06

Berhenti pada output pertama

Output pertama boleh menjadi draf untuk dinilai dan bukan semestinya hasil akhir.

A realistic promise

Input ringkas boleh menjadi permulaan. Ia bukan output magic.

AI Collaboration boleh terasa mudah dan natural. Pengguna boleh bermula dengan ayat biasa tanpa perlu menghafal prompt panjang.

Namun hasil berkualiti tetap memerlukan konteks, soalan, semakan dan keputusan manusia. Matlamatnya bukan menulis arahan yang kelihatan canggih. Matlamatnya ialah membantu AI memahami kerja sebenar.

Prompt ringkas boleh memulakan kerja tetapi tidak semestinya melengkapkan kerja.
AI boleh membaca data tetapi pakar bidang menentukan makna data tersebut.
AI boleh mencadangkan kemungkinan tetapi bukti menentukan root cause.
AI boleh menghasilkan draf tetapi manusia bertanggungjawab terhadap hasil akhir.
Selepas sesi

Apakah yang dibawa pulang oleh peserta?

Bukan senarai alat dan bukan koleksi prompt panjang. Peserta membawa pulang satu cara bekerja yang boleh dipindahkan kepada pelbagai tugasan.

01

Cara memulakan

Peserta tahu mereka boleh bermula dengan bahasa yang natural tanpa menunggu prompt yang sempurna.

02

Cara membina konteks

Peserta dapat mengenal pasti maklumat yang perlu diberikan supaya AI tidak membuat terlalu banyak andaian.

03

Cara menilai output

Peserta menggunakan pengetahuan bidang untuk membetulkan, menyemak dan meningkatkan hasil.

04

Cara mengulang proses

Peserta boleh memindahkan prinsip yang sama kepada tugasan lain tanpa bergantung kepada satu platform.

Reflection

Produktiviti pintar bermula sebelum AI memberi jawapan

Ia bermula apabila manusia memahami tugasan, menentukan destinasi dan memberikan konteks yang membantu AI bekerja dengan lebih baik.

Apakah maklumat yang hanya anda sebagai pakar bidang boleh berikan?
Apakah keputusan yang tidak sepatutnya dibuat sendiri oleh AI?
Apakah soalan yang boleh membantu melengkapkan konteks tugasan anda?
Produktiviti pintar

AI tidak mengurangkan nilai seorang profesional

Apabila AI boleh menghasilkan draf, visual dan analisis dengan pantas, pengetahuan, pengalaman dan pertimbangan manusia menjadi semakin penting. Profesional menetapkan arah, menilai hasil dan memastikan kerja tersebut mempunyai nilai.

Human leads. AI collaborates.
Nota fasilitator

Sesi ini dibina untuk profesional yang telah mempunyai pengetahuan bidang

Peserta tidak perlu menjadi pakar dalam semua alat AI. Mereka hanya perlu memahami destinasi tugasan, berkongsi konteks yang relevan dan memimpin perbualan sehingga hasil memenuhi keperluan sebenar.

AI boleh membantu mempercepatkan kerja. Nilai, ketepatan dan tanggungjawab terhadap hasil akhir tetap berada pada manusia.

Scroll to Top