Daripada Perbualan kepada Pembentangan Profesional
Bagaimana satu tugasan kerja dibina secara berperingkat melalui perbualan, konteks dan kolaborasi antara manusia, ChatGPT dan Google NotebookLM.
Tugasan sebenar jarang bermula dengan prompt yang sempurna
Ia biasanya bermula dengan masalah, maklumat yang belum lengkap dan banyak perkara yang masih perlu dikenal pasti.
Dalam penggunaan AI, ramai masih beranggapan bahawa hasil yang baik bergantung pada keupayaan menulis satu prompt yang panjang dan lengkap.
Namun, tugasan di tempat kerja tidak semestinya datang dalam bentuk arahan yang tersusun. Kadangkala kita hanya mengetahui masalah yang ingin diselesaikan, sedangkan objektif, evidence, audiens dan bentuk hasil akhir masih perlu diperjelaskan.
Atas sebab itulah pendekatan dalam bengkel ini tidak bermula dengan meminta peserta menyalin prompt siap. Peserta terlebih dahulu memilih satu tugasan yang dekat dengan pekerjaan mereka, kemudian menerangkannya kepada ChatGPT dalam bahasa yang biasa digunakan.
ChatGPT pula tidak terus menyediakan hasil akhir. Sebaliknya, AI diminta bertanya satu soalan pada satu masa supaya konteks dapat dikumpulkan secara berperingkat.
AI Collaboration bukan tentang siapa memberi arahan paling panjang. Ia tentang bagaimana manusia dan AI membina kefahaman yang mencukupi untuk menyelesaikan sesuatu tugasan dengan baik.
AI Collaboration dibina sebagai satu perjalanan pembelajaran
Peserta tidak terus dibawa kepada aktiviti prompt. Mereka terlebih dahulu diperkenalkan kepada konsep, proses dan ruang pembelajaran yang membantu mereka memahami bagaimana kolaborasi dengan AI berlaku.
Perjalanan ini bermula melalui AI Collaboration Landing Page, diikuti dengan AI Collaboration Lab dan seterusnya AI Collaboration Playbook.
Ketiga-tiga komponen ini bukan bahan berasingan. Setiap satunya membawa peserta daripada memahami idea asas kepada mencuba sendiri satu proses kolaborasi berasaskan tugasan.
AI Collaboration Landing Page
Memperkenalkan konsep dan membantu peserta melihat AI sebagai rakan kolaborasi, bukan sekadar mesin jawapan.
AI Collaboration Lab
Menyediakan ruang untuk peserta meneroka pendekatan kolaboratif melalui aktiviti yang dekat dengan situasi kerja.
AI Collaboration Playbook
Membimbing peserta melalui arahan praktikal yang menggalakkan AI bertanya dan membina konteks sebelum menghasilkan jawapan.
Struktur ini membantu peserta melihat bahawa AI Collaboration bukan satu teknik prompt yang terpisah. Ia ialah proses yang menghubungkan masalah, perbualan, konteks, evidence dan hasil akhir.
Apabila AI Collaboration digunakan dalam sesi bengkel
Selepas memahami aliran pembelajaran, peserta dibawa terus kepada demonstrasi dan aktiviti yang menggunakan tugasan kerja sebagai titik permulaan.
Modul ini digunakan dalam Bengkel AI Lanjutan: Pemerkasaan ChatGPT untuk Penjawat Awam . Peserta tidak hanya melihat paparan atau mendengar penerangan. Mereka mengikuti sendiri bagaimana satu tugasan berkembang melalui perbualan dengan AI.
Dalam demonstrasi tersebut, satu situasi berkaitan penyediaan pembentangan aduan awam digunakan. Tugasan itu kemudiannya dibina secara berperingkat melalui soalan, jawapan, dokumen sokongan dan penambahbaikan.
Peserta mengikuti bagaimana ChatGPT mengumpulkan maklumat sebelum membina dokumen dan pembentangan.
Aktiviti dibina menggunakan konteks yang dekat dengan tanggungjawab dan pengalaman peserta.
AI Collaboration tidak bermula dengan prompt. Ia bermula apabila seseorang menerangkan masalah sebenar yang ingin diselesaikan.
Prinsip utama bengkel
AI Collaboration Playbook membawa peserta kepada tugasan sebenar
Aktiviti tidak bermula dengan meminta peserta menyalin satu prompt yang telah lengkap. Peserta terlebih dahulu memilih tugasan yang benar-benar ingin dilakukan.
Dalam demonstrasi bengkel, tugasan yang dipilih ialah menyediakan sebuah pembentangan berkaitan aduan awam. Pada peringkat awal, maklumat yang ada masih belum lengkap. Belum ada struktur pembentangan, dokumen sokongan atau susunan mesej yang jelas.
Situasi ini sengaja digunakan kerana ia menyerupai keadaan sebenar di tempat kerja. Pegawai biasanya memahami isu yang sedang dihadapi, tetapi segala maklumat belum tentu tersusun dalam bentuk yang terus boleh digunakan oleh AI.
Di sinilah Playbook memainkan peranan. Ia tidak memberi jawapan siap. Sebaliknya, ia membantu peserta memulakan satu perbualan yang membolehkan konteks dibina sedikit demi sedikit.
Matlamat aktiviti ini bukan mencari prompt terbaik. Matlamatnya ialah membantu manusia dan AI memahami tugasan yang sama sebelum hasil akhir dibina.
Pilih tugasan sebenar
Peserta bermula dengan sesuatu yang benar-benar perlu dilakukan, bukan contoh yang terpisah daripada pekerjaan mereka.
Terangkan dengan bahasa biasa
Tugasan diterangkan sebagaimana seseorang menerangkannya kepada rakan sekerja yang ingin membantu.
Benarkan AI bertanya
AI mengenal pasti maklumat yang belum ada dan meminta penjelasan satu perkara pada satu masa.
Bukan prompt untuk mendapatkan jawapan, tetapi arahan supaya AI bertanya
Perbezaan kecil pada arahan awal telah mengubah keseluruhan cara peserta berinteraksi dengan ChatGPT.
Saya perlu melaksanakan satu tugasan. Bantu saya memahami maklumat yang perlu disediakan sebelum tugasan ini boleh dilakukan dengan baik. Tanyakan soalan kepada saya satu demi satu. Jangan hasilkan tugasan tersebut sehingga maklumat penting telah mencukupi.
Arahan ini tidak cuba memasukkan segala konteks dalam satu masa. Sebaliknya, ChatGPT diberi tanggungjawab untuk mengenal pasti jurang maklumat yang masih wujud.
Setiap soalan membantu membina konteks yang lebih lengkap
ChatGPT tidak terus menghasilkan slaid atau laporan. Ia mula dengan memahami tujuan tugasan, audiens, isu, evidence dan bentuk hasil yang diperlukan.
Soalan-soalan ini mungkin kelihatan mudah, tetapi setiap jawapan memberi AI satu lagi lapisan konteks. Proses itu juga membantu pengguna memikirkan semula tugasan mereka dengan lebih jelas.
Apakah tujuan utama pembentangan ini?
AI perlu mengetahui sama ada pembentangan bertujuan memaklumkan, mendapatkan keputusan, mencadangkan tindakan atau membentangkan hasil siasatan.
Siapakah yang akan melihat pembentangan?
Audiens mempengaruhi tahap perincian, nada bahasa, bentuk visual dan perkara yang perlu diberi penekanan.
Apakah dokumen atau evidence yang tersedia?
Surat aduan, gambar tapak, laporan pemeriksaan dan anggaran kos menentukan kekuatan fakta dalam pembentangan.
Apakah hasil yang diharapkan selepas pembentangan?
Hasil yang jelas membantu AI menyusun cadangan tindakan, garis masa, keutamaan dan penutup pembentangan.
Perbualan menjadi lebih mudah untuk diikuti dan diperbaiki
Apabila AI bertanya satu soalan pada satu masa, pengguna tidak perlu menyediakan semua maklumat serentak. Mereka boleh memberi perhatian kepada satu perkara, menyemak jawapan dan menambah penjelasan jika perlu.
Pendekatan ini juga mengurangkan kemungkinan maklumat penting tertinggal. AI boleh bertanya semula apabila sesuatu jawapan terlalu umum atau belum mencukupi untuk meneruskan tugasan.
Dengan kata lain, AI bukan hanya menerima konteks. AI turut membantu manusia mengenal pasti konteks yang belum difikirkan.
Konteks tidak diberikan sekaligus. Ia dibina melalui perbualan
Setiap jawapan membawa ChatGPT lebih dekat kepada situasi sebenar yang difahami oleh pegawai.
Tugasan diterangkan
Pengguna menyatakan perkara yang perlu dilaksanakan.
AI mengenal pasti jurang
AI mengesan maklumat penting yang masih belum diberikan.
Manusia memberi konteks
Pengguna menjawab berdasarkan pengetahuan dan pengalaman kerja.
Kefahaman menjadi lengkap
AI mempunyai asas yang mencukupi untuk membina hasil.
Pengetahuan manusia tetap menjadi asas. AI boleh membantu mengenal pasti perkara yang belum dinyatakan, tetapi pegawai yang memahami tugasanlah yang membekalkan makna, pertimbangan dan realiti di sebalik setiap jawapan.
Membawa pengalaman dan pertimbangan
Menstruktur dan mengenal pasti jurang
